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Más de 80 tutoriales y guías en español sobre Laravel, PHP, Next.js, WordPress e IA. Código real, sin relleno, publicando desde 2019.
Loop y harness engineering: cómo se construye un agente de IA
Un modelo no es un agente por sí solo: necesita un harness (el bucle, las herramientas y la gestión de contexto). Esto es el loop engineering, por qué el criterio de parada lo es casi todo, y en qué se diferencia de un metaharness.
Aprende Laravel: Testing con Pest
Aprende a testear tu app Laravel con Pest: la diferencia entre tests de Feature y Unit, cómo crear y correr tests, tests HTTP y RefreshDatabase para tocar la base de datos.
Aprende Laravel: Middleware
Aprende qué es el middleware en Laravel y cómo usarlo: crear el tuyo, el método handle con $next, asignarlo a rutas, grupos, alias y pasarle parámetros.
Aprende Laravel: Autenticación
Aprende a manejar la autenticación en Laravel 13: los starter kits con Fortify (login, registro, 2FA), cómo proteger rutas con middleware y cómo acceder al usuario autenticado.
Aprende Laravel: Validación
Aprende a validar datos de entrada en Laravel: validación en el controller, Form Requests, mensajes personalizados y cómo mostrar los errores en Blade.
MCP por dentro: cómo funciona el protocolo que conecta agentes y herramientas
Ya sabes qué es MCP. Ahora, cómo funciona por dentro: el modelo host-cliente-servidor, el protocolo JSON-RPC 2.0 que viaja por el cable, la negociación de versión por petición y los dos transportes (stdio y HTTP). Un análisis a fondo desde la especificación oficial.
Modelos chinos abiertos para programar: por qué importan y cómo usarlos
Los mejores modelos para programar ya no son solo de OpenAI y Anthropic. Los laboratorios chinos (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, Moonshot) publican modelos de pesos abiertos que lideran el open-weight en código, cuestan una fracción de los cerrados, y los puedes enchufar a tu agente. Panorama, cómo usarlos y la letra chica.
Vibe coding vs. agentic engineering: por qué la estructura le gana a la velocidad
La diferencia entre vibe coding y agentic engineering no la marca la herramienta, la marca el proceso. Uno prioriza la velocidad y acumula deuda; el otro mete al agente dentro de un flujo con disciplina de ingeniería. Cuándo conviene cada uno, aterrizado en herramientas reales.
CLIs para orquestar agentes de IA en tu terminal
Cuando corres varios agentes de IA a la vez (Claude Code, Codex, Gemini), necesitas una capa que los coordine. Esto es la orquestación de agentes, sus piezas (metaharness, memoria compartida, el bucle) y las herramientas que la hacen posible.
MentisDB: memoria persistente y self-hosted para tus agentes de IA
MentisDB es un motor de memoria en Rust, self-hosted y open source, que le da a Claude Code, Cursor o Codex un cerebro persistente vía MCP: sobrevive a los reinicios de contexto y lo controlas tú, no tu proveedor.